Az AI-ról sokszor úgy beszélünk, mintha minden kérdésre azonnal tudná a választ. De mi történik akkor, amikor egy teljesen új területen szeretnénk vele dolgozni, és mi magunk sem tudjuk, hogyan működik az adott rendszer? Egy saját hirdetési kampány beállítása közben pontosan ebbe a helyzetbe kerültem.
Az AI azt mondta: „így kell csinálni”
Az elmúlt időszakban egyre több olyan feladatot végzek AI segítségével, amelyekhez korábban külön szakemberre, hosszú keresgélésre vagy sok-sok próbálkozásra volt szükség. Ezért teljesen logikusnak tűnt, hogy amikor szerettem volna reklámot készíteni a Neo Atti magyar AI-hanghoz, ebben is az AI lesz a segítségem.
Megvolt a landing page, megvolt maga a termék, megvolt a reklámötlet. Elkezdtem beállítani az OpenAI Ads kampányt, és közben sorra jöttek a kérdések: milyen legyen a kampánystruktúra, hogyan működnek az Ad Groupok, mit kell írni a Context Hints mezőbe, hogyan használjam az UTM paramétereket, mit jelentenek az egyes dinamikus változók, milyen beállításokat érdemes választani?
Megkérdeztem az AI-t.
És itt jött az első fontos tanulság. Attól, hogy egy válasz logikusnak és szakmainak hangzik, még nem biztos, hogy igaz.
A probléma akkor kezdődik, amikor egy bizonytalan információból magabiztos válasz születik.
Én például olyan választ is kaptam, amely szerint egy adott helyen nem lehet új Ad Groupot létrehozni. Aztán a saját képernyőmön láttam, hogy igenis lehet. Más esetben egy mezőhöz olyan megoldást kaptam, amely elsőre teljesen ésszerűnek tűnt, de a konkrét Ads Manager működését nem támasztotta alá.
Ez nem feltétlenül azért történik, mert az AI „buta”. Egyszerűen egy gyorsan változó termékről beszélünk, amelynek a nyilvános dokumentációja sem feltétlenül ír le minden részletet.
És itt van a lényeg: ha én sem ismerem a rendszert, sokkal nehezebb felismernem, hogy az AI mikor téved.
Egy kezdőnek ez különösen veszélyes
Tegyük fel, hogy most találkozol először a Google Ads-szel, a Meta Ads-szel vagy éppen az OpenAI Ads rendszerével. Nem tudod, mi az a CPC, CTR, conversion, Ad Group, UTM vagy attribution.
Megkérdezed az AI-t, és kapsz egy szépen strukturált választ.
Elolvasod, és azt gondolod:
„Rendben, akkor ezt kell beállítanom.”
Csakhogy…
Itt, és sok más területen, előbb kell egy minimális alap.
Vagy egy olyan ember, aki már csinált ilyet.
Utána viszont az AI elképesztően hasznos tud lenni.
Egy valódi kampánynál először azt kell tudni, mit akarunk elérni. Ezután jön a célközönség, az ajánlat, az üzenet, a kreatív, a landing page, a mérés és végül az optimalizálás. (legalábbis ezt írják, mondják)
Az AI ezeknek szinte mindegyikében tud segíteni.
De nem feltétlenül tudja helyetted eldönteni, hogy a te konkrét üzleti helyzetedben mi a jó stratégia.
Ez két nagyon különböző dolog.
Egy AI kiválóan tud nekem tíz reklámszöveget írni. De ha rossz közönséget célzok, rossz ajánlatot kommunikálok, vagy nincs rendesen beállítva a mérés, akkor a tíz fantasztikus reklámszöveg sem fogja megmenteni a kampányt.
A Neo Atti kampányából végül közös munka lett
A Neo Atti kampányát eredetileg én is egyfajta tesztként kezdtem el. Szerettem volna megérteni, hogyan működik az OpenAI új hirdetési rendszere, milyen lehetőségeket kínál, és egyáltalán hogyan reagál rá a közönség.
De közben rájöttem valamire: egy teljesen új hirdetési platform beállításánál nem feltétlenül az a legjobb stratégia, hogy mindent egyedül próbálunk megoldani az AI segítségével.
Ezért kértem emberi segítséget egy olyan szakembertől, aki kifejezetten ezzel foglalkozik. Együtt végignéztük a kampányt, átbeszéltük a beállításokat, és ennek alapján állítottuk össze a kampányt.
Így már nem egyszerűen arról van szó, hogy „az AI majd megcsinálja”.
Az AI segített gondolkodni, ötletelni és előkészíteni, az emberi tapasztalat pedig segített abban, hogy a végső döntések és beállítások megfelelőek legyenek.
Most pedig jöhet a valódi teszt: elindítjuk a kampányt, mérjük az eredményeket, és megnézzük, hogy a gyakorlatban hogyan teljesít a Neo Atti.
És talán éppen ez az egész történet egyik legfontosabb tanulsága: nem mindig az a leghatékonyabb, ha mindent az AI-ra bízunk. Néha az AI és egy tapasztalt ember együtt sokkal többre képes.
AI + emberi tapasztalat: együtt sokkal többre képesek
A Neo Atti kampányának beállítása közben számomra nem az lett a tanulság, hogy választani kell az AI és az emberi segítség között. Éppen az ellenkezője.
A kettő együtt működött igazán jól.
Az AI rengeteget tudott segíteni az ötletelésben, a szövegek megfogalmazásában, a kampány lehetséges felépítésének átgondolásában és abban, hogy egyáltalán megértsem, milyen lehetőségeim vannak. De amikor egy olyan hirdetési platformról van szó, amit még nem ismerek, gyorsan kiderülhetnek az AI tudásának korlátai is.
Az AI gyors. Az embernek van tapasztalata.
Az AI rengeteg ötletet tud adni. Az ember tudja, melyik lehet valóban működőképes.
Az AI segít felkészülni. Az ember segít a bizonytalan helyzetekben dönteni.
Ha valamit jól ismersz, az AI fantasztikus második agy lehet. Ha viszont egy teljesen új területre lépsz, nem biztos, hogy érdemes vakon követni minden válaszát.
Saját megjegyzésem
És van még egy kis csavar a történet végén: ennek a bejegyzésnek a megírásában is segített az AI.
A gondolatok, a tapasztalatok és az alapvető mondanivaló az enyém. Én meséltem el, mi történt a Neo Atti kampány beállítása közben, és azt is, milyen tanulságokat vontam le belőle. Az AI pedig segített ezeket rendszerezni, megfogalmazni és egy olvasható blogbejegyzéssé formálni.
Ha teljesen egyedül kellett volna megírnom, valószínűleg ennek a fele sem született volna meg. Nem azért, mert nem lettek volna gondolataim, hanem mert az AI nélkül sokkal több idő lett volna ezeket összerakni és normálisan megfogalmazni.
És talán éppen ez a jó példa arra, amiről az egész írás szól.
Nem az AI írta meg helyettem a gondolataimat. Segített belőlük valami értelmeset létrehozni.
Szerintem ebből végül egy jó és tanulságos írás született – AI segítségével, de emberi gondolatokból.